NorayBio, BIOLAN, Vicomtech, EProcessMed, Devol, AseBio et Basque Health Cluster unissent leurs forces pour développer un algorithme prédictif permettant d’optimiser les informations sanitaires.
Basque Health Cluster (BHC), après avoir reçu le certificat d’Asociation Entrepreneuriale Innovante (AEI en espagnol) en décembre 2023, a été sélectionné pour mener un projet innovant dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la santé, dans le cadre de la convocation au programme de soutien aux pôles de compétitivité innovants publiée en juin 2024 par le ministère de l’Industrie et du Tourisme.
Lors de sa première convocation, le projet du BHC, TerminAI : Investigation du potentiel de l’IA et de sa capacité à optimiser la gestion, la codification et l’harmonisation des informations sanitaires, a été approuvé. Il s’agit de l’un des projets les plus remarquables de la session, ayant ainsi obtenu la seconde subvention la plus élevée lors d’une édition particulièrement compétitive.
Ce projet est développé par un consortium composé des entreprises et organisations les plus prestigieuses : NorayBio, BIOLAN, Vicomtech, EProcessMed, AseBio, la start-up Devol et le propre BHC de tête.
Objectifs et approche du projet
L’objectif principal du projet TerminaAI est d’améliorer l’efficience et la précision de la codification de l’information clinique grâce à l’utilisation d’un système assisté par intelligence artificielle. Ce système utilisera les technologies de traitement du langage et d’apprentissage automatique avancées pour analyser, comprendre et contextualiser les données, puis les cartographier dans des termes spécifiques de la terminologie SNOMED CT ou d’autres normes de données sanitaires.
Ce projet vise également à appliquer des outils bioinformatiques, de l’intelligence artificielle et d’autres technologies de traitement numérique et d’apprentissage incrémental au processus automatique et intégral de données génétiques, permettant ainsi d’améliorer les diagnostics et de prévenir les maladies.
En plus de la codification automatique, TerminAI a également pour objectif de digitaliser les consentements éclairés, ce qui permettra aux patients un accès plus rapide et personnalisé, réduisant ainsi les erreurs d’interprétation de l’écriture manuscrite et améliorent le processus.
Le projet évaluera également l’intégration du système de codification aux espaces de données de santé existants, afin de garantir sa compatibilité et sa capacité à échanger des données de façon sécurisée et efficace, conformément aux exigences établies pour les espaces d’informations européennes.
Compromis avec l’innovation et l’amelioration de l’attention sanitaire
Avec ce projet, le cluster de la santé basque réaffirme son engagement en faveur de l’innovation dans le secteur sanitaire, en appliquant des technologies de pointe pour transformer la gestion des données cliniques. TerminAI permettra d’améliorer en qualité, efficience et précision les systèmes de santé, et ainsi d’assurer une prise en charge plus accessible et sécurisée des patients.
